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Jul 12, 2023

El artefacto de la aplicación de noticias de los fundadores de Instagram es en realidad un juego de IA

Steven Levy La invasión de los chatbots ha trastocado los planes de innumerables

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La invasión de los chatbots ha interrumpido los planes de innumerables empresas, incluidas algunas que habían estado trabajando en esa misma tecnología durante años (mirándote a ti, Google). Pero no Artifact, la aplicación de descubrimiento de noticias creada por los cofundadores de Instagram Kevin Systrom y Mike Krieger. Cuando hablé con Systrom esta semana sobre su inicio, un seguimiento muy esperado de la red social de mil millones de usuarios que ha estado apuntalando a Meta durante los últimos años, enfatizó que Artifact es un producto de la reciente revolución de la IA. a pesar de que fue ideado antes de que GPT comenzara a chatear. De hecho, Systrom dice que él y Krieger comenzaron con la idea de explotar los poderes del aprendizaje automático y luego terminaron con una aplicación de noticias después de buscar un problema grave que la IA podría ayudar a resolver.

Ese problema es la dificultad de encontrar artículos noticiosos individualmente relevantes y de alta calidad, los que la gente más quiere ver, y no tener que navegar entre clickbait irrelevantes, engaños parciales y distracciones bajas en calorías para obtener esas historias. Artifact ofrece lo que parece un feed estándar que contiene enlaces a noticias, con titulares y fragmentos descriptivos. Pero a diferencia de los enlaces que se muestran en Twitter, Facebook y otras redes sociales, lo que determina la selección y la clasificación no es quién los sugiere, sino el contenido de las historias en sí. Idealmente, el contenido que cada usuario quiere ver, de publicaciones examinadas por confiabilidad.

La aplicación de noticias Artifact ahora puede usar la tecnología de inteligencia artificial para reescribir los titulares que los usuarios han marcado como engañosos.

Lo que lo hace posible, me dice Systrom, es el compromiso de su pequeño equipo con la transformación de la IA. Si bien Artifact no conversa con usuarios como ChatGPT, al menos no todavía, la aplicación explota un gran modelo de lenguaje propio que es fundamental para elegir qué artículo de noticias ve cada individuo. Debajo del capó, Artifact digiere los artículos de noticias para que su contenido pueda ser representado por una larga cadena de números.

Al comparar esos hashes numéricos de noticias disponibles con las que un usuario determinado ha mostrado preferencia (por sus clics, tiempo de lectura o deseo declarado de ver cosas sobre un tema determinado), Artifact proporciona una colección de historias adaptadas a un único ser humano. "La llegada de estos grandes modelos de lenguaje nos permite resumir el contenido en estos números y luego nos permite encontrar coincidencias para usted de manera mucho más eficiente que en el pasado", dice Systrom. "La diferencia entre nosotros y GPT o Bard es que no generamos texto, sino que lo entendemos".

Eso no significa que Artifact haya ignorado el reciente auge de la IA que genera texto para los usuarios. La startup tiene una relación comercial con OpenAI que brinda acceso a la API para GPT-4, el último y mejor modelo de lenguaje de OpenAI que impulsa la versión premium de ChatGPT. Cuando un usuario de Artifact selecciona una historia, la aplicación ofrece la opción de que la tecnología resuma los artículos de noticias en unas pocas viñetas para que los usuarios puedan entender la esencia de la historia antes de comprometerse a seguir leyendo. (Artifact advierte que, dado que el resumen fue generado por IA, "puede contener errores").

Hoy, Artifact está dando otro salto en el cohete de la IA generativa en un intento de abordar un problema molesto: los titulares de clickbaity. La aplicación ya ofrece una forma para que los usuarios marquen historias de clickbait, y si varias personas etiquetan un artículo, Artifact no lo difundirá. Pero, explica Systrom, a veces el problema no está en la historia sino en el titular. Puede prometer demasiado, engañar o atraer al lector para que haga clic solo para encontrar información que no aparece en el título. Desde el punto de vista del editor, ganar más clics es una gran ventaja, pero es frustrante para los usuarios, que pueden sentir que han sido manipulados.

Systrom y Krieger han creado una forma futurista de mitigar este problema. Si un usuario marca un titular como dudoso, Artifact enviará el contenido a GPT-4. Luego, el algoritmo analizará el contenido de la historia y luego escribirá su propio titular. Ese título más descriptivo será el que el usuario vea en su feed. "Noventa y nueve de cada 100 veces, ese título es fáctico y más claro que el original sobre el que pregunta el usuario", dice Systrom. Ese titular se comparte solo con el usuario que se queja. Pero si varios usuarios informan sobre un título de clickbaity, todos los usuarios de Artifact verán el título generado por IA, no el que proporcionó el editor. Eventualmente, el sistema descubrirá cómo identificar y reemplazar los titulares ofensivos sin intervención del usuario, dice Systrom. (GPT-4 puede hacer eso por sí solo ahora, pero Systrom no confía lo suficiente como para entregar el proceso al algoritmo).

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Señalo a Systrom que esta práctica puede volver locos a los editores. Después de todo, gastan mucha energía en la lluvia de ideas para los titulares (como lo hace WIRED en un canal de Slack en el que no me atrevo a aventurarme) y, a menudo, prueban varias versiones para ver cuál atrae la mayor cantidad de clics o deslizamientos. ¿Quién demonios es Artifact para reescribir los titulares de WIRED, Bleacher Report o The New York Times?

Systrom dice que Artifact quitará el anzuelo solo a una pequeña minoría de historias. Pero no se disculpa por reescribir los que los usuarios marcan como engañosos. "No hay una regla que diga que cualquier enlace al contenido debe ser el título que alguien más decidió mostrarle, porque eso puede ser manipulador o engañoso", dice. Yo diría que existe al menos una regla tácita de que los terceros no deben alterar el contenido de las historias a las que vinculan, y los titulares, incluso los de clickbaity, son de hecho contenido.

La nueva función ilustra la seriedad con la que los fundadores de Artifact se toman su misión declarada de ofrecer las historias más relevantes a los usuarios. Pero eso no significa que el destino final de la startup se limite a mejorar la calidad del consumo de noticias. Recuerde, desde el principio, el objetivo de Systrom y Krieger era utilizar la IA para resolver un problema, no para mejorar los hábitos de lectura. Así que no se sorprenda cuando Artifact se ramifique. De hecho, cuando le pregunté a Systrom si el periodismo era simplemente un punto de entrada para Artifact, de la misma manera que Amazon comenzó su marcha hacia el dominio del comercio electrónico a través de la venta de libros, ¡su respuesta fue un rotundo sí!

La respuesta completa de Systrom es un buen resumen de cómo uno de los fundadores más inteligentes de Silicon Valley ve una oportunidad en el momento actual de la IA. "En las empresas nuevas, siempre comienzas con algo bastante específico, ya sea Apple y las computadoras personales, Amazon y los libros, o Facebook y las universidades. Comienzas con algo específico, creas un ajuste al mercado del producto y, a medida que obtienes éxito, expanda la apertura de su misión. Lo que más me importa es que las personas deben consumir lo que más les importa, y no lo que más le importa a alguien que decide publicarlo. Eso puede ser artículos de noticias, música o compras. Pero el principio central aquí está que el aprendizaje automático impulsará la próxima ola".

Suena como un excelente "hed", como escribimos en el negocio de las noticias. ChatGPT, ¿qué opinas?

La idea de Systrom de que Artifact se convertirá en algo diferente tiene sus raíces en la experiencia que él y Krieger tuvieron con Instagram. La aplicación comenzó como Burbn, diseñada como un medio para saber qué estaban haciendo tus amigos en ese momento. El comportamiento del usuario condujo a una dirección diferente, un nuevo nombre y una adquisición por parte de Facebook. Escribí sobre los orígenes de Instagram en mi libro de 2020, Facebook: The Inside Story.

Durante las próximas semanas, los probadores beta de Burbn se convirtieron en una comunidad pequeña pero leal. Subrayar pequeño. “No fue precisamente incendiar el mundo”, escribiría Krieger más tarde en una cuenta de los inicios de Instagram. "Nuestros intentos de explicar lo que estábamos construyendo a menudo se encontraron con miradas en blanco, y alcanzamos un máximo de alrededor de 1000 usuarios". Los fundadores señalaron que compartir fotos, que se concibió como una presentación de diapositivas en la aplicación, parecía ser la función más popular. Systrom y Krieger decidieron reescribir Burbn para concentrarse en ese aspecto. La aplicación, escrita para el iPhone, abriría una cámara, lista para capturar y transmitir una señal visual al mundo que mostraría no solo dónde estabas y con quién estabas, sino también quién eras. Sería primitivo, prelingüístico y se prestaría a una creatividad infinita. Las fotos aparecerían en un feed, un flujo constante compartido por las personas que elegiste para "seguir". También empujó a los usuarios a un modo de rendimiento, ya que, de forma predeterminada, cualquier usuario podía ver sus fotos. Era mucho más parecido a Twitter que a Facebook.

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Cambiar a Burbn a una aplicación que prioriza la cámara deleitó a Systrom. Siempre le había gustado la fotografía. También tenía afinidad por las cosas antiguas y originales. Era el tipo de persona que compraría una vieja Victrola y la exhibiría como una obra de arte. También era un artesano de corazón; sus estándares de detalle eran Jobsianos, sin los insultos sarcásticos a aquellos que se atrevieron a darle un trabajo que se quedó corto. Él y Krieger pasaban horas en el más mínimo detalle, como colocar las esquinas redondeadas en el ícono de la cámara. Era la antítesis de "Move Fast and Break Things".

Uno de los avances clave en la aplicación renovada se produjo cuando Systrom estaba de vacaciones en México con su novia, Nicole. Para su consternación, ella le dijo que sería reacia a usar el producto que él estaba construyendo las 24 horas del día, los 7 días de la semana porque le resultaría difícil igualar la calidad de las fotos que tomaba cierta amiga suya. Systrom le dijo que se veían bien porque el amigo usó filtros para hacer que las imágenes fueran más intrigantes. Así que Nicole sugirió que tal vez debería usar filtros en su producto. Rápidamente agregó un filtro a la aplicación y lo usó al día siguiente cuando la pareja estaba en un puesto de tacos para tomar una foto de un cachorro con la pata de Nicole en una esquina. Esa fue la primera imagen que publicó en la versión beta del sucesor de Burbn, que pasó a llamarse Instagram, un acrónimo de "instantánea" y "telegrama".

John pregunta: "Los educadores de K-12 en los EE. UU., y las legislaturas y las juntas que los regulan, están en todas partes sobre qué curso de acción tiene más sentido para los maestros que se enfrentan a los chatbots de IA. ¿Qué piensas?"

Gracias, Juan. La llegada de los chatbots súper inteligentes es un desafío en dos niveles. El problema más básico y apremiante es que, en este momento, los estudiantes están usando algo como Bard, Bing o ChatGPT para ayudarlos con su tarea. Esto no es necesariamente tan malo, pero el tiempo ahorrado puede ser a expensas de hacer descubrimientos durante la investigación. O pueden usar un chatbot como medio para plagiar, lo cual es totalmente malo. Está resultando difícil eliminar las trampas, pero ese problema podría conducir a reformas en los métodos de enseñanza que, en última instancia, podrían ser beneficiosas. Estoy hablando de exámenes más personalizados donde los estudiantes expresan sus ideas directamente a los profesores. Si no hay tiempo para eso (y debería haberlo), ¿tal vez deberíamos volver a los ensayos en clase escritos a mano en esos viejos libros azules?

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El otro nivel que mencioné es la cuestión de si los omnipresentes chatbots alterarán lo que significa la educación en sí misma. Si podemos hacer que las máquinas escriban por nosotros, ¿eso significa que la escritura se vuelve menos importante para aprender? El dilema es similar, aunque mucho más tenso, que las preguntas que surgieron cuando los motores de búsqueda comenzaron a brindar respuestas a preguntas fácticas con tanta facilidad. ¿Por qué memorizar una fecha histórica, o el Discurso de Gettysburg, cuando uno podría acceder instantáneamente a esos datos?

Creo que sería trágico si dejáramos de priorizar la capacidad de organizar pensamientos, ordenar evidencia y expresar ideas en una prosa clara y razonada, solo porque la IA de ahora en adelante siempre estará disponible para hacerlo por nosotros. Esas herramientas mentales se aplican no solo a la educación, sino también a cómo llevamos nuestras vidas. Es por eso que los mejores educadores alterarán la naturaleza de su pedagogía para asegurarse de que los estudiantes puedan volar con su propia capacidad intelectual. Esos estudiantes bien educados serán mejores pensadores, mejores solucionadores de problemas y mejores socios para sus persistentes compañeros de IA.

Puede enviar preguntas a [email protected]. EscribirPREGUNTAR TASASen la línea de asunto.

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